Méthodologie

Une approche scientifique rigoureuse, de la constitution du panel à la livraison des résultats. Chaque donnée est collectée, validée et analysée selon des protocoles éprouvés.

Échantillonnage

Constitution de cohortes représentatives selon des critères sociodémographiques précis.

Sélection démographique structurée

Chaque cohorte est composée selon des quotas représentatifs : âge, genre, CSP, niveau d’études, zone géographique. Les profils sont validés avant inclusion.

Couverture géographique optimisée

Panel couvrant 31 pays francophones avec une granularité régionale, départementale et communale pour la France métropolitaine et les DROM.

Modèles d’ajustement avancés

Pondération post-stratification, redressement par raking ratio et calage sur marges INSEE pour garantir la représentativité de l’échantillon.

Détection anti-fraude

Quatre couches de vérification pour garantir l'authenticité de chaque réponse.

Détection de bots

Analyse comportementale (mouvements souris, patterns de clic, empreinte navigateur) pour éliminer les réponses automatisées.

Réponses incohérentes

Détection du straight-lining (même réponse répétée), contradictions internes entre questions de contrôle, et réponses aléatoires.

Temps de complétion anormaux

Les réponses complétées en moins de 30% du temps médian ou en plus de 300% sont signalées et exclues de l’analyse.

Fingerprinting & dédoublonnage

Empreinte technique unique par appareil pour empêcher les réponses multiples. Vérification IP, cookies et identifiant de session.

Contrôle qualité

Chaque réponse est évaluée individuellement avant intégration dans les résultats.

Score par répondant

Chaque participant reçoit un score de fiabilité basé sur la cohérence, le temps, l’historique et la complétude de ses réponses.

Contrôle de cohérence

Questions pièges, doublons inversés et vérifications croisées pour valider la sincérité des réponses en temps réel.

Indice de confiance

Chaque résultat est accompagné d’un intervalle de confiance à 95%, d’une marge d’erreur calculée et d’un indice de qualité global.

60+ modèles d'analyse

Une bibliothèque complète de modèles statistiques, sélectionnés automatiquement selon le type de sondage.

Statistiques descriptives

Moyennes pondéréesMédianesÉcarts-typesDistributionsPercentilesTris croisésTableaux de contingence

Inférence statistique

Test t de StudentChi-2 de PearsonANOVAKruskal-WallisTest de Mann-WhitneyTest de WilcoxonTest exact de FisherCorrection de BonferroniTest de Kolmogorov-SmirnovIntervalles de confiance

Corrélation & Régression

PearsonSpearmanKendallRégression linéaireRégression logistiqueRégression multinomialeCramér's VCoefficient de déterminationRégression ordinale

Analyse factorielle

ACPAFCACMAnalyse discriminanteRotation VarimaxScree plot

Segmentation & Classification

K-meansDBSCANClassification hiérarchiqueSVMRandom ForestAnalyse de classes latentesArbres de décision

Séries temporelles

ARIMALissage exponentielDécomposition saisonnièreTests de stationnaritéTendances & rupturesProphetModèles VAR

NLP & Analyse textuelle

Analyse de sentimentTopic modeling (LDA)Word embeddingsFréquences & n-grammesClassification de textesExtraction d’entitésNuages de mots

Analyse réseaux sociaux

Social listeningSentiment socialTendances & viralitéCartographie conversationsVeille marqueAnalyse influenceursNRS (Net Reputation Score)

Rapports

Les rapports de qualité et de transparence seront publiés prochainement.

Chaque rapport inclura la méthodologie complète, les taux de complétion et les indices de fiabilité.